2024爆火AI Agent智能应用从0到1(应用解读+项目实战) - 短剧搜 - 免费资源搜索平台，网盘搜索神器，夸克

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• file:11_3-API相关配置完成.mp4
• file:32_5-评估工具RAGAS.mp4
• file:63_2-RAG实践策略.mp4
• file:3_3-与大模型的关系分析.mp4
• file:50_2-MOE模块实现方法解读.mp4
• file:52_1-大模型如何做下游任务.mp4
• file:23_1-Agent要完成的任务和业务逻辑定义.mp4
• file:54_3-LLAMA与LORA介绍.mp4
• file:45_2-基本API调用方法.mp4
• file:59_3-源码调用DEBUG解读.mp4
• file:7_7-GPTS分析一波.mp4
• file:57_1-提示工程的作用.mp4
• file:38_5-感知与反思模块构建流程.mp4
• file:47_4-样本索引与向量构建.mp4
• file:26_4-子问题生成总结结果.mp4
• file:41_8-感知模块解读.mp4
• file:19_1-论文概述分析.mp4
• file:64_3-微调要解决的问题.mp4
• file:14_2-后端GPT项目部署启动.mp4
• file:25_3-检索得到重要的URL.mp4
• file:43_10-项目环境配置方法解读.mp4
• file:2_2-Agent需要具备的基本能力.mp4
• file:51_3-效果分析与总结.mp4
• file:33_6-外接本地数据库工具.mp4
• file:60_4-训练流程演示.mp4
• file:37_4-Agent的记忆信息.mp4
• file:20_2-整体框架逻辑介绍.mp4
• file:24_2-问题拆解与执行流程.mp4
• file:28_1-RAG要完成的任务解读.mp4
• file:46_3-数据文档切分操作.mp4
• file:16_4-接入外部API的方法与流程.mp4
• file:55_4-LORA微调的核心思想.mp4
• file:18_6-指令提示构建.mp4
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