032836_【黑马程序员】智能机器人软件开发 无基础小白也能学会的人工智能课 - 带源码课件 - 短剧搜 - 免费资源

  • file:15_感知机_ev.mp4
  • file:短视频小媒书去水印下载.jpg
  • file:02_矩阵运算计算逻辑回归_ev.mp4
  • file:【防丢失】更多免费课程资源sdtool.top.url
  • file:11_手写数字bug处理_ev.mp4
  • file:05_多分类的概率问题思考_ev.mp4
  • file:18_交叉熵cross-entropy_ev.mp4
  • file:01_自然底数和sigmod函数.mp4
  • file:17_线性模型和非线性模型_ev.mp4
  • file:06_多分类问题softmax公式_ev.mp4
  • file:03_逻辑回归简单实现_ev.mp4
  • file:10_偏导数分别求解m和b的导数_ev.mp4
  • file:08_mse对b进行求导_ev.mp4
  • file:11_对m和b分别进行梯度下降_ev.mp4
  • file:05_excle来简单理解梯度下降_ev.mp4
  • file:04_损失函数和最小均方差_ev.mp4
  • file:01_线性回归和Knn.mp4
  • file:09_Excel演示梯度下降&学习速率_ev.mp4
  • file:24_数据的归一化和标准化.mp4
  • file:13_增加数据的维度.mp4
  • file:22_使用矩阵和向量实现knn.mp4
  • file:16_二维空间距离的计算.mp4
  • file:04_数据采集方式.mp4
  • file:19_knn的feature的选择.mp4
  • file:00_为什么要学习数学(1).mp4
  • file:11_生成测试和训练数据集.mp4
  • file:09_实验演示验证结论.mp4
  • file:08_抽取knn函数.mp4
  • file:21_概念总结.mp4
  • file:02_feature和label.mp4
  • file:12_调参选取最优的k.mp4
  • file:06_knn算法python实现.mp4
  • file:附:问题1.mp4
  • file:23_ 房价预测简单框架.mp4
  • file:10_评估模型好坏的方法,训练集和测试集.mp4
  • file:20_向量和向量的运算.mp4
  • file:14_numpy加载特殊数据.mp4
  • folder:032836_【黑马程序员】智能机器人软件开发 无基础小白也能学会的人工智能课 - 带源码课件
  • folder:day4
分享时间 2025-12-10
入库时间 2025-12-10
状态检测 有效
资源类型 QUARK
分享用户 40*足常乐的白猫
资源有问题?点此举报
链接